One-Man
Business
in the AI Era
หลักสูตร 1 วัน สำหรับมือใหม่ที่อยากเริ่มทำธุรกิจคนเดียวด้วย AI — เริ่มต้นวันนี้ ออนไลน์จริงพรุ่งนี้
ภาพรวมของวัน
เช้า: บรรยาย + Demo · บ่าย: Workshop ลงมือทำ 5 sprint
| ช่วงเวลา | หัวข้อ |
|---|---|
| 09:00–09:30 | Opening: One-Man Business ในยุค AI |
| 09:30–10:15 | 2026 AI Landscape & Starter Stack |
| 10:15–10:30 | ☕ Break |
| 10:30–11:30 | Part 1: Validate idea ด้วย AI |
| 11:30–12:30 | Part 2: AI ทำงานแทนคุณ |
| 12:30–13:30 | 🍽️ Lunch |
| ช่วงเวลา | หัวข้อ |
|---|---|
| 13:30–14:00 | Sprint 0: Set the State |
| 14:00–15:00 | Sprint 1: Validate ไอเดียของฉัน |
| 15:00–15:15 | ☕ Break |
| 15:15–16:15 | Sprint 2: Build & Deploy Landing Page |
| 16:15–17:00 | Sprint 3: หาลูกค้าคนแรก |
| 17:00–17:45 | Sprint 4: Content Engine |
| 17:45–18:00 | Closing: 30-Day Action Plan |
AI Output = Model × Context × Skill × Workflow
(Opus, Sonnet, Haiku) — เลือกให้ตรงงาน
- Opus · งานคิดยาก · validate idea
- Sonnet · ทำงานทั่วไป · เขียน content
- Haiku · งานเร็ว · จัด file · classify
Project Knowledge + Memory
- Business profile · What/Who/How
- Brand guide · color · voice · CI
- Customer data · ICP · transcript
Custom Instruction + Skill files
- Devil's Advocate · หาช่องโหว่
- Daily Scout · เก็บ trend อัตโนมัติ
- Content split · 1 → 4 channels
Connectors + Routine + Cowork
- Gmail → Drive · save ใบเสร็จ
- Scout cron · ทุกเช้า 8 โมง
- MCP custom · Cloudflare · API
AI ของคุณกับ AI ของคนอื่น ไม่เหมือนกัน — เพราะ Context, Skill, Workflow ต่างกัน
One-Man Business
ในยุค AI
ปูพื้น mindset + 2 case studies + set expectation
ปี 2026 คนเดียวทำธุรกิจได้
ไม่ใช่เพราะเก่งขึ้น
แต่เพราะมี AI เป็นทีมงาน
ที่ไม่ต้องจ้าง
Freelance ≠ One-Man Business
Dev · video editor · infographic · logo designer ...
เป็นแค่ task — ไม่ใช่ business
- Dev · รับจ้างทำเว็บเป็น project
- Editor · ตัดคลิป YouTuber รายชิ้น
- Designer · ออกแบบ logo จบเป็นงาน
- → หยุดรับงาน = หยุดรายได้
- การหาลูกค้า · ทำบัญชี · เอกสาร
- email · marketing · ส่งมอบงาน
- Evan · Clipping Culture · $35K/เดือน
- พลอย · Paypers · AI-CFO ฉบับไทย
- Solo SaaS · ขาย subscription
- → ระบบทำงานแทน · scale ได้
งานที่เคยใช้ทีม 5 คน
วันนี้ AI ทำได้ ~70%
เราโฟกัสที่ ตัวเองถนัด + Core business — งานส่วนที่เคยจ้างคนทำ ให้ AI จัดการ
จากเงินในบัญชี $88
สู่กำไร $35,000/เดือน ใน 11 เดือน — คนเดียว
เริ่มจาก $88 · ไม่มี connection · ลูกค้ารายแรกมาจากจ้างเพจ meme ส่ง DM ($50)
โมเดล Clipping Culture · อธิบาย 30 วินาที
ส่งคอนเทนต์ยาวมาให้ Evan
โพสต์ในชุมชน Clipper
ตัดคลิปสั้น → TikTok/Reels/Shorts
จ่ายตามยอดวิว · Evan เก็บ 30%
เว็บไซต์เดียว ตัวคนเดียว ไม่ได้สร้างอะไรขึ้นมาใหม่ แค่เอาของที่มีอยู่แล้วมาจัดระบบใหม่
ไม่มีความสามารถพิเศษ ไม่ได้เขียนโค้ด ไม่ได้ตัดต่อเก่ง ไม่ได้ทำกราฟิก
3 บทเรียนจาก Evan ที่ใช้สอนได้
ไม่รอไอเดียสุดยอด · ไอเดียจะดีขึ้นเมื่อเริ่มลงมือ ไม่ใช่ตอนคิดในหัว
ไม่ใช่แค่หน้าโชว์ — ทำให้ลูกค้าจองคอลเอง · ตรงกับ Sprint 2
ปล่อย community/AI ทำงาน · เราจัดระบบ ไม่ลงมือเอง
ถ้าใส่ AI เข้าไปในโมเดลนี้ → จะเร็วและสเกลกว่านี้อีก
จาก Co-founder ที่เคยปั้นทีม
สู่ AI
Product ที่ลีนจนทำคนน้อยมากได้
ส่งรูปใบเสร็จเข้าไลน์บอท
→ ลดเวลาจาก 3
ชม. เหลือ 3 นาที
ส่งรูปใบเสร็จ
เข้า LINE bot
AI อ่านข้อมูล
+ บันทึกอัตโนมัติ
เชื่อม Google Drive
+ LINE เก็บเป็นระบบ
3 บทเรียนจาก Paypers ที่ใช้สอนได้
มี demo version และลูกค้าพูดเองว่า "ลดเวลาจาก 3 ชม. เหลือ 3 นาที" — proof ว่าปัญหาจริง
AI อ่านใบเสร็จ + เชื่อม Google Drive + LINE = งานที่เคยจ้าง accounting clerk หลายคน
ไม่สร้าง app ใหม่ให้ลูกค้าโหลด · ใช้ LINE ที่ลูกค้าใช้อยู่แล้ว — friction ต่ำที่สุด
"เคยปั้น startup ใหญ่มีทีมเป็นสิบ — แต่ Paypers เริ่มจากแค่ 2 คน เพราะ AI ลดทีมที่จำเป็นลงมหาศาล"
2 เส้นทาง · 2 จุดเริ่มต้น
| มิติ | Evan / Clipping Culture | พลอย / Paypers |
|---|---|---|
| Background | นักศึกษา ไม่มีประสบการณ์ | Senior product expert |
| ทุนเริ่มต้น | $88 | ทักษะและ network |
| โมเดล | Service / Agency | SaaS Product |
| ใช้ AI? | ไม่ใช้เลย (แต่จัดระบบ) | เป็นหัวใจของ product |
| Insight | ไม่ต้องเก่ง ก็เริ่มได้ | ประสบการณ์ + AI = scale เร็ว |
ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือ pro — ปี 2026 มี path ที่ใช่สำหรับคุณ
วันนี้คุณจะได้อะไร — และ ไม่ได้อะไร
- AI Landscape 2026 — AI ไม่ใช่ chatbot · เป็นผู้ช่วย / พนักงาน / automation
- รู้จัก tool + ได้ลงมือทำ tools อย่างครบถ้วนใน LV 1
- ไอเดียกว้าง ว่ามีอะไรอยู่ในโลก · เอาไปทำอะไร
- ออนไลน์จริง — landing page ของตัวเองภายในวันนี้
- Technique สูตรลับ ทุกอันแบบลึก
- Advance prompt engineering ระดับ pro
- Master ทุก tool ในตลาด
- สูตรสำเร็จ ที่ทำตามแล้วรวยทันที
Emotional goal: "ฉันก็ทำได้" ก่อนเข้าเนื้อหา
2026 AI Landscape
& Starter Stack
"คุณไม่ต้องรู้ทุก tool — รู้ 6 ตัวที่ใช้ครอบ 80% ของงานก็พอ"
จัด AI tools เป็น 4 หมวด
คิด / วิจัย / วางแผน
- Claude
- ChatGPT
- Perplexity
ทำงานประจำวัน
- Claude Projects
- Claude Cowork
- Claude Routine
หาลูกค้า · คอนเทนต์
- Claude (write)
- Gemini / GPT (image)
- Gamma · Canva AI
สร้างของจริง
- Claude Artifacts
- Gamma (slide)
- Cloudflare (deploy)
4 หมวดนี้ คือ mental map ของ tools ทั้งหมด — ที่เหลือคือเลือกตัวไหนใน category ไหน
Starter Stack จริงๆ แค่ 5–6 ตัว
ไม่ต้องไล่ landscape ทั้งหมด · 6 ตัวนี้ครอบ 80% ของงาน
หลัก · Project + Memory + Connectors + Skills
เสริม research / fact-check
รูป · ภาพประกอบ · social asset
Slide · present ธุรกิจ
Visual design · social post
Deploy landing page · ฟรี + เร็ว
เกณฑ์เลือก tool ฉบับ Solopreneur
ทดลองด้วย free tier ทุกครั้ง · อย่าจ่ายก่อนรู้ว่าใช้จริงไหม
จ่ายเมื่อเห็น limit ของ free tier กระทบงานจริง
ในช่วงแรก — ก่อน revenue เข้า ค่าใช้จ่ายต้องต่ำสุด
Subscription creep คือศัตรูเงียบของ solopreneur — ทุก $20/เดือนต้อง justify ด้วย revenue
อะไรเปลี่ยนใน 2 ปีที่ผ่านมา
รับ task หลายขั้นตอน · ทำเองได้โดยไม่ต้อง prompt ใหม่ทุกก้าว
Protocol เชื่อม AI กับ app อื่น · standard ทั่ว ecosystem
Google Drive, Gmail, Calendar, Notion, GitHub · กดเชื่อม OAuth จบ
เขียน .md สอน Claude ทำงานแบบเรา · ใช้ในแชทตรงๆ ได้แล้ว
Hook: "วันนี้เราจะใช้ tool พวกนี้จริงๆ ใน workshop บ่ายนี้"
Validate ไอเดีย
ด้วย AI
"ก่อนจะลงเงิน ลงเวลา — ใช้ AI ถามไอเดียคุณให้แตกก่อน"
Flow ของ Part 1 · 7 ขั้นตอน
กับดักมือใหม่ & Lean ฉบับเข้าใจง่าย
รักไอเดียตัวเองเกินไป
→ ทำเลย
→ เจ๊ง
เพราะไม่เคย test ก่อนลงเงิน · ไม่เคยถามว่าลูกค้ามีจริงไหม
- Problem ต้องจริง — ไม่ใช่คิดไปเอง
- Customer ต้องมีจริง — เห็นหน้าได้ เจอตัวได้
- ต้องยอมจ่าย — ไม่ใช่แค่ชอบ
Lean ≠ ไม่วางแผน
Lean = วางแผนเก่ง ·
รู้ว่าอะไรทำก่อน อะไรทำหลัง
📂 Claude Project
บ้านของทุก use case
Claude Project = "พื้นที่ทำงานเฉพาะเรื่อง" ที่ AI จำบริบทได้ตลอด — ไม่ใช่ chat สั้นๆ ที่เริ่มใหม่ทุกครั้ง
ทุก prompt ที่จะ run ต่อจากนี้ — รันใน Project ที่มี context
พร้อมแล้ว
ไม่ใช่เปิด chat ใหม่ทุกครั้ง
เริ่มใหม่ทุกครั้ง · ไม่จำ
มีบริบท · มีของในมือ · สะสมความเข้าใจ
ใน 1 Project ประกอบด้วย 5 ส่วน
DNA ของ project — บอก Claude ว่า project นี้คืออะไร เป้าหมายคืออะไร โทนยังไง
ตัวอย่าง: "นี่คือ project ธุรกิจขายขนมปังของฉัน เป้าหมายคือเปิดร้านใน 6 เดือน ตอบฉันแบบตรงไปตรงมา ไม่ต้องสุภาพมาก"
ความจำของ project — อัปโหลด business plan, ข้อมูลลูกค้า, brand guide, สูตรขนม
- Claude อ่านทุกครั้งที่คุยใน project นี้ ไม่ต้อง paste ซ้ำ
- รองรับ context window ใหญ่มาก · ใส่เอกสารหลายร้อยหน้าได้
3 ส่วนที่เหลือ — บทสนทนา · ตัวตน · มือไม้
chat ใน project นี้ใช้ context เดียวกัน — แยกตามหัวข้อย่อยได้
เช่น "วางแผนเปิดร้าน", "เขียน menu", "หา supplier"
จำชื่อ · สไตล์การคุย · project ที่ทำ ข้ามบทสนทนา
ดู / แก้ memory ได้ · โปร่งใส 100% · ใช้ได้ทุก tier รวมฟรี
มือไม้ของ Claude
- Connectors: Drive · Gmail · Calendar · Notion · GitHub
- Skills: workflow .md — ใช้ใน chat ได้แล้ว
- MCP: เพิ่ม server เอง · Cloudflare, custom API
Project = Custom Instruction (DNA) + Knowledge (ความจำ) + Connectors (มือไม้) + Memory (ตัวตน)
เชื่อมกลับสูตร · Project Map เข้า 4 ตัวแปร
| Claude Project | → | Mental Model |
|---|---|---|
| Custom Instruction | → | Skill |
| Knowledge + Memory | → | Context |
| Connectors / MCP | → | Workflow |
| ทั้งหมดทำงานบน... | → | Model (Opus / Sonnet / Haiku) |
Claude Project = วิธี implement สูตร Model × Context × Skill × Workflow ในชีวิตจริง
สรุป trend · ขนาดตลาด · competitor
ใน 10
นาที
อ้างอิงจาก Project Knowledge ของธุรกิจฉัน ช่วยทำ market research แบบกระชับ: 1. ตลาดนี้ขนาดเท่าไร (TAM/SAM/SOM ในไทย) 2. Trend 12 เดือนล่าสุด — โต/ทรง/ลด เพราะอะไร 3. Competitor 5 รายที่ใหญ่สุด - ขายอะไร ราคาเท่าไร - จุดแข็ง / จุดอ่อน - ทำไมลูกค้าเลือก 4. Gap ที่ยังไม่มีใครเล่น 5. Threat ที่ต้องระวัง 12 เดือนข้างหน้า ใช้ข้อมูล public source เท่านั้น ระบุที่มา
ทำไมมันคือ killer use case
สำหรับมือใหม่
"ไปคุยกับลูกค้า 20 คน"
แต่ความจริง · มือใหม่...
- ไม่รู้จักใครเลย
- ไม่กล้าทัก
- ทักไปก็ไม่มีคนตอบ
Bridge gap ก่อนไปคุยจริง
3 modes ที่จะได้ลอง:
- Mode 1 · Persona Interview — สัมภาษณ์ AI
- Mode 2 · Pitch Test — pitch ให้ AI ฟัง
- Mode 3 · Multi-persona Panel — 5 มุมพร้อมกัน
สมมติคุณเป็น [เจ้าของโรงงานอาหารเสริม ที่รับทำ OEM] คุณกำลังเจอปัญหาเรื่อง [ของขาด stock เพราะแต่ละ supplier มีเวลาจัดส่งไม่เท่ากัน ทำให้วางแผนจัดซื้อยาก] ผมจะถามคุณ 5 คำถามเกี่ยวกับปัญหานี้ ตอบในมุมมองของคุณจริงๆ ไม่ต้องเป็นกลาง ไม่ต้องสุภาพเกินจริง ถ้าผมถามอะไรที่ไม่ใช่ปัญหาจริงของคุณ บอกตรงๆ คำถามที่ 1: ปกติคุณติดต่อกับ supplier ผ่านช่องทางไหนบ้าง? คำถามที่ 2: ปัญหาของดีลที่พลาดไปเพราะสื่อสารพลาดคืออะไร? คำถามที่ 3: คุณไม่อยากให้เกิดเหตุการณ์แบบไหนในการทำงานกับ supplier?
สมมติคุณเป็น [persona เดิม] ผมจะ pitch product idea ให้คุณฟัง 30 วินาที หลังจากนั้นบอกผม 3 อย่าง: 1. คุณเข้าใจมั้ยว่ามันคืออะไร 2. คุณจะจ่ายเงินซื้อมั้ย ราคาเท่าไหร่ 3. ข้อสงสัย/ข้อกังวลของคุณคืออะไร Pitch: [ใส่ pitch ของเรา]
สมมติว่าคุณเป็นกลุ่ม focus group 5 คน: - A: แม่บ้าน 40 มีลูก 2 คน - B: พนักงานออฟฟิศ 28 อยู่คอนโด - C: เจ้าของร้าน 50 ต่างจังหวัด - D: นักศึกษาปี 4 อายุ 22 - E: คุณยาย 65 อยู่ต่างจังหวัด ผมจะถามคำถามเดียวกันทุกคน ให้แต่ละคนตอบในมุมมองของตัวเอง คำถาม: ถ้าผมขาย [product] ราคา [X บาท] คนไหนซื้อ คนไหนไม่ซื้อ เพราะอะไร?
Customer Simulation ไม่ใช่ การ Validate จริง
- การ "ซ้อม" ก่อนคุยจริง
- หาช่องโหว่ ใน pitch / question
- ปรับ tone + คำถาม ให้ตรงกว่า
- เริ่มเข้าใจ persona ก่อน outreach
- ไม่ใช่ proof ว่ามีลูกค้าจริง
- ไม่ใช่ ตัวแทนของ market
- ไม่ใช่ เหตุผลที่ skip คุยลูกค้า
ลูกค้าจริงยังคง สำคัญที่สุด · sim ช่วยให้คุณพร้อมก่อนเจอเขา
2 มุมที่ต้องถาม ก่อนลงทุน
"ไอเดียนี้จะ เจ๊ง "
- มุมมอง: แง่ลบ
- มองหา: ช่องโหว่
- ตอบคำถาม: ควรทำมั้ย?
"ทำได้จริงมั้ย ต้องใช้อะไร"
- มุมมอง: แง่กลาง
- มอง: ความเป็นไปได้
- ตอบคำถาม: ทำได้มั้ย?
ใช้คู่กัน → Devil ตอบ "ควรทำมั้ย" · Feasibility ตอบ "ทำได้มั้ย"
ผมมีไอเดียธุรกิจนี้: [ใส่ไอเดีย 2-3 ประโยค] ผมต้องการให้คุณเป็น devil's advocate หน้าที่ของคุณคือ "หาเหตุผลทำไมไอเดียนี้จะเจ๊ง" ห้ามให้กำลังใจ ห้ามบอกว่า "แต่ก็มีโอกาส..." ผมต้องการความจริงที่เจ็บปวด ไม่ใช่ความสุภาพ ตอบใน 5 หัวข้อ: 1. ปัญหาที่ผมอ้างว่าจะแก้ — มันจริงมั้ย หรือผมคิดไปเอง 2. ลูกค้าเป้าหมาย — เขามีจริงเหรอ เขาจะรู้จักผมเหรอ 3. คู่แข่ง — ทำไมเขายังไม่ทำ หรือทำแล้วทำไมยังไม่ดัง 4. โมเดลรายได้ — เลขมัน work มั้ย 5. ตัวผมเอง — ผมเหมาะจะทำสิ่งนี้จริงเหรอ
ผมมีไอเดียธุรกิจนี้: [ใส่ไอเดีย] ผมมี: [เวลา/เงิน/ทักษะที่มีอยู่] ช่วยทำ feasibility study แบบกระชับ: 1. Resource needed - เงินทุนเริ่มต้น (ขั้นต่ำ vs สบายๆ) - เวลาต่อสัปดาห์ - ทักษะที่ต้องมี / เรียนรู้ 2. Timeline ที่สมจริง - กี่เดือนถึง first customer - กี่เดือนถึง break-even 3. กฎหมาย/ระเบียบ - ต้องจดทะเบียนอะไรมั้ย - มี restriction พิเศษมั้ย 4. Risk หลัก 3 อย่าง + วิธีลด risk 5. Recommendation - GO / NO-GO / PIVOT - ถ้า GO ขั้นตอนแรก 3 อย่างคืออะไร
มือใหม่เริ่มจาก "ไอเดีย"
แต่ ไม่เคยเห็น "ภาพปลายทาง"
- ประเมิน resource ผิด
- เจอปัญหากลางทาง → pivot ไม่ทัน
- ไม่รู้ว่าอะไรสำคัญก่อน-หลัง
ร้านข้าวมันไก่ขายวันละ 1,000 จาน
- ครัวทำได้ 1,000 จาน/วัน ยังไง
- ต้องมีกี่โต๊ะ · สถานที่แบบไหน
- ลูกจ้างกี่คน
- จัดซื้อวัตถุดิบยังไง
เห็นภาพ → รู้ resource → แตกเป็น task · นี่คือ flow ที่จะ run ต่อไป
ผมจะทำ [ธุรกิจ] ขายให้ [ลูกค้า] เป้าหมาย 6 เดือนคือ [ขายให้ได้ X จาน/วัน หรือ รายได้ X บาท/เดือน] ช่วยวาด "ภาพความสำเร็จ" ในรายละเอียดให้ผม: 1. Operation ในแต่ละวันต้องทำอะไรบ้าง - กี่ชั่วโมง ใครทำ 2. Resource ที่ต้องมี - สถานที่ ขนาดเท่าไร - อุปกรณ์ คน วัตถุดิบ 3. ระบบสนับสนุน - บัญชี การเงิน - การตลาด - Supply chain 4. ตัวเลขที่ต้องดูแลทุกวัน 5. ถ้าทำได้ตามนี้ — มีจุดไหนที่จะพังก่อน?
จากภาพ success ข้างต้น ช่วยแตกเป็น task list: - 30 วันแรก ต้องทำอะไร (สำคัญที่สุด 5 อัน) - 60 วัน ต้องทำอะไร - 90 วัน ต้องทำอะไร แต่ละ task บอกด้วย: - ใครทำ (ตัวเอง / outsource / AI) - ใช้เวลากี่ชั่วโมง - ต้องเสร็จก่อนทำอะไรต่อ
ห้าม run แค่ 1 ครั้ง แล้วเชื่อ
ควร run อย่างน้อย 2 ครั้งใน 2 chat ที่ต่างกัน
แล้วเปรียบเทียบ
AI มี variance ในการตอบ — ถ้าได้คำตอบที่ตรงกันใน 2 รอบ น่าเชื่อถือกว่าเยอะ
→ TEASE "ถ้าอยากลึกเรื่อง research → คอร์ส AI Deep Research"
AI ทำงานแทนคุณ
Cowork · Routine · Skill
"AI ไม่ใช่ผู้ช่วย — มันคือเพื่อนร่วมงานที่ทำงาน 24/7 ไม่บ่น"
ถาม AI ≠ ทำงานกับ AI
Chat ครั้งเดียวจบ
- ไม่มี context
- ไม่มี memory
- เริ่มใหม่ทุกครั้ง
- ใช้ทักษะของเราอย่างเดียว
มี Project + ระบบ
- Project · บ้านที่จำบริบท
- Memory · จำตัวตน · สไตล์
- Connectors · เชื่อมเครื่องมือ
- Skill · สอนวิธีทำงาน
สะสมความเข้าใจ — ไม่ใช่เริ่มจาก 0 ทุกครั้ง
AI Output =
Model ×
Context × Skill × Workflow
Part 2 นี้ทั้งหมด — โฟกัสที่ Skill + Workflow | Context ทำไปแล้วใน Sprint 0
เชื่อม AI กับ app ที่ใช้ทุกวัน
ผู้เรียน ไม่ต้อง code · ไม่ต้อง API — กดเชื่อม OAuth จบ
อ่าน / เขียน file ใน Drive · ส่ง output ลง folder
อ่าน · ค้น · ส่ง email · จัด label อัตโนมัติ
สรุปนัด · สร้างนัด · เช็คคิวว่าง
ดู design · ปรับ component · sync code
Office suite · Word · Excel · Outlook
เพิ่ม Cloudflare · custom API · เครื่องมือเฉพาะทาง
งานที่ AI ทำกับเราในแต่ละวัน
จาก file ยอดขาย + email ใบเสร็จ · สรุปเป็น Excel พร้อมกราฟ
file ในเครื่อง · ใน Drive · จัด folder + เปลี่ยนชื่อตามระบบ
Setup printer · debug network · เลือก software
รวมข้อมูลลูกค้า · ดึงสรุป email · จัด agenda
Proposal · เอกสาร · brief · post — มี style ของเรา
งานทุกอันที่เคยจ้างคนทำได้ AI เป็นเพื่อนร่วมงาน
งานที่ AI ทำให้อัตโนมัติ
เก็บ trend · news · event ในหัวข้อที่สนใจ → ส่งลง Google Doc ทุกวัน
อ่าน email ตอนเช้า + สรุป calendar + แนะนำว่าวันนี้ต้องทำอะไร
Monitor competitor → แจ้งเตือนเมื่อมีของใหม่ · ราคาเปลี่ยน · campaign ใหม่
Schedule cron → run อัตโนมัติ · ตื่นมามี output รอแล้ว
Setup Routine ใน 5 นาที
จาก prompt ที่จัดเป็นระบบ
- ติดตาม update จาก Anthropic ทุกวัน
- หา update ใน 24 ชม. ล่าสุด
- สร้าง Google Doc สรุปใหม่
- แจ้งเตือนเข้า Discord
- กันสร้างซ้ำในวันเดียวกัน
Prompt ที่จัดเป็นระบบนี่แหละ คือ Skill
ใช้ซ้ำได้ทุกวัน · ไม่ต้องเขียนใหม่
แชร์ให้คนอื่นได้ · version ได้
หน้าถัดไป → ดู prompt เต็ม (split 2 หน้า)
# Anthropic Daily Update Scout
คุณคือ scout ที่ติดตาม update จาก Anthropic — ข่าว, blog, research,
product feature ใหม่ของ Claude และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Anthropic
## Mission
ค้นหา update จาก Anthropic ใน 24 ชั่วโมงล่าสุด
สร้างเป็น Google Doc ใหม่ใน folder "Anthropic Scout" แล้วแจ้งเตือนเข้า Discord
## Target Folder
- Folder ID: `1N5VyPx2SPjZGffi9J4UCWnLkW14iX4Pw`
- Folder name: `Anthropic Scout`
## Discord
- Webhook URL อ่านจาก environment variable
https://discord.com/api/webhooks/[your-webhook-here]
---
## Steps
### 1. เตรียม (กันสร้างซ้ำ)
ใช้ `search_files` หา file ที่ชื่อ `anthropic-scout-{วันที่วันนี้}` ใน folder นี้
- ถ้าเจอ: ไม่ต้องสร้างใหม่ — หยุดการทำงาน
- ถ้าไม่เจอ: ทำ Step 2 ต่อ
### 2. Research
หา update จาก 24 ชั่วโมงล่าสุด เท่านั้น
แหล่งข้อมูลหลัก (web_fetch ตรงๆ):
- https://www.anthropic.com/news
- https://www.anthropic.com/research
- https://www.anthropic.com/engineering
- https://docs.claude.com/en/release-notes/overview
- https://www.anthropic.com/customers
ครอบคลุม pillars:
- Product: model ใหม่, feature ใหม่
- Research: paper, interpretability, safety
- Engineering: technical deep-dive
- Business: partnership, customer story
- Safety: RSP update, policy change
### 3. Filter ✅ มาจาก 24 ชั่วโมงล่าสุด ✅ Source เป็น Anthropic เอง ✅ มีรายละเอียดพอเขียนสรุป 3-5 ประโยค ❌ ตัด rumor, leak, speculation ❌ ตัด reupload เก่า ### 4. เตรียม Headline ภาษาไทย - แปล/สรุปเป็นไทยให้กระชับน่าสนใจ - ความยาว 40-80 ตัวอักษร - เก็บชื่อ product เป็นภาษาอังกฤษ ### 5. สร้าง Google Doc Filename: `anthropic-scout-YYYY-MM-DD` Parent folder ID: ตาม Target Folder ด้านบน ### 6. ส่ง Discord Notification หลังสร้าง Doc เสร็จ ส่ง embed เข้า Discord ผ่าน webhook ### 7. Done ตอบสั้นๆ: - ปกติ: "✅ สร้าง anthropic-scout-YYYY-MM-DD เรียบร้อย" - ไม่มี update: "✅ วันนี้ไม่มี update" ## Constraints - ห้ามแต่ง URL - ห้ามแต่งข้อมูล - ห้ามแก้ / ลบ file เก่า
Prompt ที่จัดเป็นระบบ = Skill
บอก scope ของงานชัด · 1 ประโยค
ลำดับงานเป็น step ที่ทำซ้ำได้
เกณฑ์ ✅ / ❌ ที่ชัด
รูปแบบ output ที่ตายตัว
ข้อห้ามที่ชัด · กันโกหก / มั่ว
ใช้ซ้ำได้ทุกวัน · แชร์ได้ · version ได้
Tease: "ถ้าอยากลึก → 1 Day with Cowork"
Automate ได้ vs ทำเอง
| ลักษณะงาน | ให้ AI ทำ | ทำเอง |
|---|---|---|
| ทำซ้ำๆ | ✓ | |
| มี pattern ชัด | ✓ | |
| ใช้ข้อมูล public | ✓ | |
| ตัดสินใจ กลยุทธ์ | ✓ | |
| ติดต่อ ความสัมพันธ์ | ✓ | |
| Creative direction | ✓ |
AI ทำ task · เราเป็น director · นี่คือบทบาทใน 2026
Workshop
5 Sprints · ลงมือทำจริง
Sprint 0 · Set the State → Sprint 4 · Content Engine — ออก URL จริง · มี email พร้อมส่ง
"ก่อนจะให้ AI ช่วย — AI ต้องรู้จักธุรกิจคุณ"
จุดที่ ผูกทั้งคอร์สเข้าด้วยกัน — สร้าง "ตัวตน" ของธุรกิจครั้งเดียว ทุก sprint ดึงไปใช้
AI รู้บริบทแล้ว ไม่ต้อง paste ซ้ำ
ดึง brand color · mood ใช้ได้เลย
ICP มาจาก persona ใน Sprint 0
Brand voice consistent ทุกช่องทาง
Output: Project Knowledge file ใน Claude Project ใช้ตลอดวัน
# ธุรกิจของฉัน ## What — เราทำอะไร - Product/Service: - Unique value: ## Who — ลูกค้าคือใคร - Primary persona: - Pain point: - ทำไมต้องเรา: ## How — ขายแบบไหน - Channel: - Pricing model: ## Business Model - รายได้มาจาก: - Cost structure: ## Goal — เป้าหมาย - 30 วัน: - 90 วัน: - 1 ปี: ## Numbers - Margin: __% - Operation cost: __ บาท/เดือน - Fix cost: __ บาท/เดือน ## Brand Asset - Logo: [link] - Color: #______ - Mood & tone: - Brand CI: - Font: - Front (หน้าร้าน/หน้าเว็บ):
"จบ sprint นี้ คุณจะรู้ว่าไอเดียคุณ
ควรไปต่อ หรือ ควรเปลี่ยน"
เขียนไอเดียลง worksheet (1 ประโยค) · ใช้ AI run 5 อย่างตามลำดับ
Output: 1 doc พร้อม validation note ครบ 5 มุม · Pair share 2 นาที
"จาก idea → URL ที่ share
ได้จริง
ใน 1 ชั่วโมง"
Claude Artifacts · "Start with Why" · Hero + Value + 3 benefits + CTA
ใช้ skill ui-ux-pro-max-skill ช่วยปรับ
ZIP ชื่อ index → drag & drop ใน Cloudflare Pages
Test บนมือถือ · share link ในห้อง
Output: URL ที่ใช้งานได้จริง เช่น myidea.pages.dev
ผู้เรียนเห็น URL
ของตัวเอง
online
จุดที่เขาเชื่อว่า "ฉันทำได้จริง"
ถ้าอยากลึกเรื่อง landing page · web · automation → คอร์ส Vibe Code 101
"ลูกค้าคนแรกไม่ได้มาจากการรอ —
มาจากการ outreach ที่ personalize ด้วย AI"
Output: List 20 คน + email พร้อมส่ง · กลับบ้านส่งได้เลย
อ้างอิงจากธุรกิจของฉันใน Project Knowledge ช่วยกำหนด Ideal Customer Profile (ICP) ที่ specific มากๆ ไม่ใช่ "คนทำงานออฟฟิศ" แต่ลึกถึง: 1. Demographics - อายุ เพศ รายได้ การศึกษา ที่อยู่ 2. Job/Role - ตำแหน่ง อุตสาหกรรม บริษัทขนาดไหน 3. Pain point ที่เฉพาะเจาะจง - เขาเสียเวลากับอะไร - เขาเสียเงินกับอะไร - เขากังวลเรื่องอะไรตอนกลางคืน 4. Buying behavior - ใครเป็นคนตัดสินใจ - งบประมาณเท่าไร - ตัดสินใจกี่นาน 5. Where they hang out - Online: platform/community ไหน - Offline: event/สถานที่ไหน 6. คำพูดที่เขาน่าจะพูด - 3 ประโยคที่ลูกค้าแบบนี้จะพูด
อ้างอิง ICP ข้างบน ช่วยหา 20 คน/บริษัทที่ match กับ ICP นี้ จากแหล่งต่อไปนี้: - LinkedIn (ระบุ search query ที่ใช้) - Community/Forum (ระบุชื่อกลุ่ม) - Reddit/Pantip (ระบุ subreddit/ห้อง) - เว็บไซต์/blog ที่กลุ่มนี้อ่าน - Newsletter ระบุข้อมูล: 1. ชื่อ/บริษัท 2. URL/Contact 3. ทำไมเขา match ICP (อ้างอิงข้อไหน) 4. Hook ที่ใช้เปิด conversation
Personalize ต่อคน
+ Follow-up เป็นระบบ
- Personalize จาก hook ที่ AI หาให้
- เปิดด้วย specific compliment / observation ไม่ใช่ generic
- เนื้อใน 3-4 ประโยค · 1 CTA ชัด
- ไม่ pitch ทันที — ขอ insight / feedback ก่อน
- Day 3 · soft bump · "เพิ่ม context"
- Day 7 · ส่ง resource ที่เกี่ยวกับ pain
- Day 14 · break-up email · "ปิดเรื่อง"
- เก็บ response rate ทุก step · ปรับ template
Tease: "ถ้าอยากลึก → AI for Marketing & Sales"
"เขียน ครั้งเดียว
ใช้ได้ 5 ช่องทาง"
Content engine ของคนทำคนเดียว — long-form 1 ชิ้น → 4 versions
Setup brand voice · กำหนด framework ก่อนเขียน
เขียน core content เต็มที่ก่อน · ใช้ brand voice
LinkedIn · X thread · Newsletter · Facebook · + visual
Output: 1 long-form + 4 versions
อ้างอิง brand voice และข้อมูลธุรกิจใน Project Knowledge ผมจะเขียน content 1 ชิ้น เกี่ยวกับ: [topic] ก่อนเขียน ช่วยกำหนด: 1. ถึงใคร (อ้างอิง ICP) 2. อยากสื่อสารอะไร (1 ประโยค) 3. อยากให้ผู้รับสารทำอะไรหลังอ่าน 4. CTA ที่ชัด 5. Hook 3 แบบให้เลือก
ผมเขียน long-form content นี้: [paste] ช่วยแตกเป็น 4 ช่องทาง: 1. LinkedIn post (1,000 chars) - tone: professional แต่ personal - hook ที่ stop scroll 2. X/Twitter thread (5-8 tweets) - tweet แรกต้อง hook - ปิดด้วย CTA 3. Email newsletter - subject line 3 แบบ - body 200-400 คำ - PS section 4. Facebook post - tone: conversational - 500-800 chars - ใช้ emoji พอประมาณ ทุกเวอร์ชันต้อง: - รักษา core message เดิม - ปรับ tone ตาม platform - มี CTA ของตัวเอง
ความรู้ไม่เปลี่ยนชีวิต
แต่ 30 วันแรก หลังคอร์ส
เปลี่ยนได้
4 สัปดาห์ต่อจากนี้
Project Knowledge เต็ม · run 5 validation อีกรอบ · ตัดสิน GO/PIVOT
ปรับ landing page · เขียน long-form 2 ชิ้น · แตก 8 versions
ส่ง email 20 คน · ตอบ reply · นัด conversation 3-5 คน
ปรับจาก feedback · ปิดลูกค้าคนแรก · plan เดือนถัดไป
เลือก 1 action เล็กๆ ที่จะทำพรุ่งนี้ — เขียนลง worksheet · share ในห้อง
Emotional goal:
"จบด้วย momentum สูง · อยากทำต่อ"
ต่อยอดเป็น Advance Courses
| จากวันนี้ | → | ไปต่อที่ |
|---|---|---|
| Part 1 · Validate idea | → | AI Deep Research |
| Part 2 · Cowork + Routine + Skill | → | 1 Day with Cowork |
| Sprint 2 · Landing Page | → | Vibe Code 101 |
| Sprint 3 · หาลูกค้า | → | AI for Marketing & Sales |
| Sprint 4 · Content | → | AI Content Creator |
Today is Starter — เลือก path ที่ตรงกับธุรกิจคุณเป็น advance ต่อ
Now Build.
วันนี้คุณมี: Project Knowledge · 5 validation notes · Landing URL · 20 leads + email · 1 long-form + 4 versions